基于人工智能大模型的企業(yè)審計畫像數(shù)據(jù)治理體系探索

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[摘要]本文針對企業(yè)審計畫像存在的數(shù)據(jù)孤島、質(zhì)量參差不齊、標(biāo)準(zhǔn)缺失等數(shù)據(jù)問題，提出了基于人工智能大模型的數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新體系，利用知識圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)語義對齊，成功在某能源央企內(nèi)對16個異構(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行了字段級的動態(tài)映射，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建了質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，并集成自然語言處理技術(shù)建立多維規(guī)則智能處理庫，實(shí)現(xiàn)570萬條指標(biāo)數(shù)據(jù)的智能化治理，有效提升了審計數(shù)據(jù)的可用性與畫像準(zhǔn)確度，為企業(yè)審計畫像提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基座。（剩余7405字）