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摘要：針對光伏板檢測提取精度問題，提出一種改進的SSD和ResNet的光伏板檢測與分類算法。為了提升SSD算法檢測精度，在其主干網絡VGG16中融合CBAM注意力機制，從而增強算法的多尺度特征提取能力，針對光伏板的形狀特征，重新設計了網絡中默認框的長寬比；在ResNet算法每個殘差結構中嵌入SENet（Squeeze and Excitation）通道注意力模塊，提升模型特征提取能力。（剩余6974字）
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一種改進SSD和ResNet的光伏組件缺陷識別算法
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