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現(xiàn)代交通管理系統(tǒng)影響著當(dāng)代人出行的方方面面。其中,車輛目標(biāo)識別作為交管系統(tǒng)的核心要素,其研究具有重要且深遠意義。針對現(xiàn)有交通問題,研究了幾種典型的由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為骨架構(gòu)建的目標(biāo)識別算法,分析這幾種算法的優(yōu)缺點。對公交站牌監(jiān)控中不同的交通狀況進行分析統(tǒng)計,從而更加高效地解決交通管理方面存在的問題。
一、引言
截至2021年12月27日,中國機動車保有量已經(jīng)突破3.93億輛,其中汽車保有量突破了3億輛。(剩余4175字)
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目標(biāo)檢測算法在智能交通監(jiān)控中的應(yīng)用研究
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