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基于AI技術的腰椎X射線圖像質量控制模型的構建與應用

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[摘要] 目的 采用深度學習算法建立腰椎X射線攝影圖像質量控制模型，通過該模型實時和回顧性評估臨床圖像。方法 選取2018年1月至2021年2月在溫州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院接受檢查的1389例患者，搜集患者的正位、側位和斜位腰椎X射線攝影圖像。采用基于U-Net的全卷積神經網絡對腰椎X射線圖像中的解剖結構進行分割，利用該分割算法建立一種自動評價模型檢測不合格圖像。（剩余7611字）

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