大模型內(nèi)卷升級：2024成AI進程加速年

大模型的落地不能僅僅認為是“最后一公里”的事，而是從工程整體上檢驗案例項目的突破和進展。

以GPT為代表的生成式預訓練大語言模型這兩年在人工智能領域各項任務中表現(xiàn)出色，這是一種現(xiàn)今看來具有十億以上權重或參數(shù)的由人工神經(jīng)網(wǎng)絡組成，使用自監(jiān)督學習或半監(jiān)督學習對大量未標記文本進行訓練的深度學習模型。關于大模型的訓練所需總算力，業(yè)內(nèi)有一個公式：6×模型的參數(shù)量×訓練數(shù)據(jù)的token數(shù)=總算力（Flops），這里的模型參數(shù)量指的是構建和訓練大規(guī)模機器學習或深度學習模型時所使用的各種可調(diào)整的設置和數(shù)值，參數(shù)的數(shù)量級越大，模型的潛在體量與規(guī)模越大。（剩余2521字）