描寫還是解釋：由ChatGPT反思語言學(xué)的兩種目標(biāo)

提 要 本文在現(xiàn)代大語言模型語境下反思語言學(xué)研究的兩種目標(biāo)之爭：精確描寫（語言事實，how）還是科學(xué)解釋（語言能力，why）？以此為中心，討論了一系列相關(guān)的問題，并考察了ChatGPT 能否捕獲長距離依存、能否理解句法與語義分離的句子、對語言的科學(xué)解釋與精確描寫是否對立。得出的結(jié)論是：（1）ChatGPT 等大模型能夠超越馬爾可夫過程模型，來捕獲語句中不同詞語之間的長距離依存關(guān)系；能夠隱式地學(xué)習(xí)基本的句法和語義知識，從而理解、識別和生成語義異常的句子。（剩余19586字）