基于生物信息學和機器學習的克羅恩病關(guān)鍵基因篩選和免疫浸潤分析

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摘要：目的  利用生物信息學和機器學習算法篩選克羅恩?。–D）關(guān)鍵基因，并進行免疫浸潤分析。方法  下載基因表達數(shù)據(jù)庫中包含CD和健康對照者（Hcon）的乙狀結(jié)腸組織轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)進行差異分析，利用加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析（WGCNA）篩選CD相關(guān)的差異表達基因（DEGs）。利用最小絕對收縮和選擇算子（LASSO）和隨機森林（RF）等機器學習方法篩選CD的關(guān)鍵基因，并進行免疫浸潤分析。（剩余9523字）