基于圖像信息的帶狀皰疹發(fā)展程度遠(yuǎn)程診斷判識(shí)方法

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摘要：隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，基于圖像信息的疾病診斷方法日益受到關(guān)注。本文提出了一種基于YOLO模型的帶狀皰疹疾病發(fā)展程度遠(yuǎn)程診斷判識(shí)方法。該方法將帶狀皰疹病情分為輕度、中度和重度三個(gè)等級(jí)，利用圖像處理和分析算法對(duì)患者自行拍攝的皮膚或黏膜部位圖像進(jìn)行特征提取和分析，結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行帶狀皰疹病情的自動(dòng)識(shí)別和評(píng)估。（剩余7140字）