大語言模型實現(xiàn)判別式AI在數(shù)字金融中的應(yīng)用研究

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隨著大語言模型（簡稱“大模型”）技術(shù)發(fā)展，人工智能時代已逐漸從判別式AI走向生成式AI，各金融機(jī)構(gòu)紛紛積極探索大模型技術(shù)應(yīng)用場景。商業(yè)銀行在日常經(jīng)營管理過程中，存在大量判別式AI任務(wù)，通常需要建模工程師根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。本文提出將生成式AI和判別式AI相融合的技術(shù)方案，利用大模型的推理能力對需求進(jìn)行拆解，自動化地開展判別式AI模型的構(gòu)建。（剩余4083字）