基于數(shù)據(jù)同化技術(shù)構(gòu)建傳染病現(xiàn)報(bào)模型

——以新冠疫情為例

打開文本圖片集

摘要：考慮政府的管控隔離措施以及疫苗的保護(hù)作用，在傳統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型SEIR基礎(chǔ)上重構(gòu)背景模型SEIQRDV，同時(shí)，融合集合卡爾曼濾波（EnKF）技術(shù)，建立疫情現(xiàn)報(bào)同化模型SEIQRDVEnKF，并利用我國(guó)湖北省、美國(guó)和印度的新冠疫情數(shù)據(jù)評(píng)估模型性能.結(jié)果表明，同化模型SEIQRDVEnKF預(yù)測(cè)的感染、（剩余7455字）