基于MRI影像組學(xué)聯(lián)合臨床特征的機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測宮頸鱗癌組織學(xué)分級的價值

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【摘要】 目的 探討基于MRI影像組學(xué)聯(lián)合臨床特征的不同機器學(xué)習(xí)模型對宮頸鱗癌組織學(xué)分級的預(yù)測價值。方法 回顧性分析經(jīng)病理活檢證實的150例宮頸鱗癌患者，按4∶1的比例隨機分為訓(xùn)練集和驗證集。從T2加權(quán)像脂肪抑制序列（FS-T2WI）和增強T1WI（延遲期）的感興趣區(qū)中提取特征。經(jīng)過降維和篩選特征后，使用Logistic回歸（LR）、支持向量機（SVM）、貝葉斯（NB）、隨機森林（RF）、輕量級梯度提升機（LightGBM）、K-最近鄰法（KNN）構(gòu)建預(yù)測宮頸鱗癌組織學(xué)分級的影像組學(xué)模型。（剩余14952字）