全國學(xué)會潛在法律風(fēng)險(xiǎn)診斷與防控建議

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摘要：伴隨學(xué)會參與各類技術(shù)創(chuàng)新、項(xiàng)目投資、商業(yè)活動(dòng)愈發(fā)頻繁，學(xué)會法律風(fēng)險(xiǎn)向深層次的“泛法律風(fēng)險(xiǎn)”演變，對學(xué)會法律風(fēng)險(xiǎn)的事后分析已不能滿足法律風(fēng)險(xiǎn)防控工作的需要。該文以防控前移為原則，利用自然語言處理和文本挖掘技術(shù)，基于全國學(xué)會直接業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、投資關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)、合作關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)等三類潛在風(fēng)險(xiǎn)來源，構(gòu)建全國學(xué)會潛在法律風(fēng)險(xiǎn)診斷模型，通過量化分析將全國學(xué)會法律風(fēng)險(xiǎn)防控關(guān)口前置，并提出風(fēng)險(xiǎn)管控建議。（剩余7787字）