基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的地質(zhì)礦物屬性識(shí)別方法及應(yīng)用

打開文本圖片集

摘   要：地球科學(xué)的研究成果通常記錄在技術(shù)報(bào)告、期刊論文、書籍等文獻(xiàn)中，但許多詳細(xì)的地球科學(xué)報(bào)告未被使用，這為信息提取提供了機(jī)遇。為此，我們提出了一種名為GMNER（Geological Minerals named entity recognize，MNER）的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于識(shí)別和提取礦物類型、地質(zhì)構(gòu)造、巖石與地質(zhì)時(shí)間等關(guān)鍵信息。（剩余9862字）