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基于粒子群優(yōu)化算法的蔬菜類商品定價與補貨決策的研究

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摘要：本項目研究的是生鮮商超中蔬菜類商品的定價和補貨的優(yōu)化問題。項目根據(jù)某商超經(jīng)銷的6個蔬菜品類在2020年7月1日—2023年6月30日的銷售流水明細與批發(fā)價格以及各商品近期的損耗率相關(guān)數(shù)據(jù)，基于ARIMA模型，粒子群優(yōu)化算法，制定了生鮮商超中蔬菜類商品的定價方案和補貨方案，在最有效利用銷售場地的情況下，可使得生鮮商超中蔬菜類商品的銷售取得最大化利潤和最小化成本。（剩余3516字）

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