基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)病蟲害預測與防治技術

摘要：本研究通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感設備來采集農(nóng)作物生長環(huán)境數(shù)據(jù)，并結合氣象站點歷史數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)以及田間實地采樣數(shù)據(jù)，成功構建了農(nóng)業(yè)病蟲害預測模型。同時，通過采用機器學習算法對海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，順利實現(xiàn)了病蟲害發(fā)生趨勢的精準預測。研究中設計了基于多源異構數(shù)據(jù)融合的病蟲害識別算法并開發(fā)了病蟲害預警分析系統(tǒng)，并且完成了農(nóng)田實地驗證。（剩余5072字）