基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)病蟲害預(yù)測與防治技術(shù)

摘要：本研究通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備來采集農(nóng)作物生長環(huán)境數(shù)據(jù)，并結(jié)合氣象站點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)以及田間實(shí)地采樣數(shù)據(jù)，成功構(gòu)建了農(nóng)業(yè)病蟲害預(yù)測模型。同時，通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，順利實(shí)現(xiàn)了病蟲害發(fā)生趨勢的精準(zhǔn)預(yù)測。研究中設(shè)計了基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的病蟲害識別算法并開發(fā)了病蟲害預(yù)警分析系統(tǒng)，并且完成了農(nóng)田實(shí)地驗證。（剩余5072字）