煤礦災(zāi)害智能綜合防治系統(tǒng)構(gòu)建及關(guān)鍵技術(shù)研究

作者簡介：

魯學(xué)恭（1980— ），男，漢族，甘肅蘭州人，本科，中級工程師，研究方向：煤礦復(fù)合災(zāi)害治理。

摘要：

本文通過構(gòu)建煤礦災(zāi)害智能綜合防治系統(tǒng)，突破傳統(tǒng)防治手段的局限性，提高煤礦火災(zāi)隱患的監(jiān)測和防控能力，保障煤礦安全生產(chǎn)。采用分層架構(gòu)設(shè)計，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，整合多種傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與傳輸，結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型對火災(zāi)隱患進(jìn)行預(yù)測分析，開發(fā)應(yīng)急響應(yīng)與輔助決策模塊。（剩余5217字）