基于用戶特征與信任度的協(xié)同過濾推薦算法

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法的冷啟動(dòng)、推薦精度低等問題，提出基于用戶特征和信任度的推薦算法（Recommendation Algorithm Based on User Characteristics and Trust， RA-UCT）。該算法首先利用用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息和評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)來計(jì)算特征相似度；然后在改進(jìn)的相似度基礎(chǔ)上，構(gòu)建用戶信任網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算綜合信任度，在特征相似度和綜合信任度兩個(gè)維度上進(jìn)行推薦。（剩余8138字）