基于主題挖掘和情感分析的在線健康社區(qū)用戶評(píng)論研究

摘 要：［目的/意義］在線健康社區(qū)為用戶提供線上健康服務(wù)，分析其用戶評(píng)論的潛在信息，對(duì)于醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高和健康社區(qū)信息建設(shè)的優(yōu)化具有重要意義。［方法/過(guò)程］本文提出了一個(gè)在線健康社區(qū)用戶評(píng)論分析模型。首先，通過(guò)隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主題模型挖掘患者評(píng)論的主題；其次，使用分類模型對(duì)患者評(píng)論進(jìn)行主題分類；最后，通過(guò)詞頻—逆文檔頻率（Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF）方法以及情感傾向點(diǎn)互信息（Semantic Orientation Pointwise Mutual Information，SO-PMI）方法構(gòu)建領(lǐng)域情感詞典，計(jì)算各個(gè)主題的患者評(píng)論文本的情感得分，分析不同情感傾向的評(píng)論信息。（剩余15586字）