基于知識圖譜的科技論文創(chuàng)新點動態(tài)識別研究

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摘 要：［目的/意義］知識圖譜是一種高效描述知識資源、深度揭示知識關聯(lián)的語義網(wǎng)絡。將知識圖譜創(chuàng)造性地用于科技論文創(chuàng)新點的動態(tài)識別中，對于監(jiān)測并推動領域科技創(chuàng)新具有重要意義。［方法/過程］本文以“人工智能+神經(jīng)病學”交叉領域的中文科技論文為研究對象，利用Bert4keras深度學習框架，從摘要中抽取能夠反映論文研究問題、方法、技術要點、結論等的三元組，構建領域知識圖譜。（剩余17541字）