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基于改進級聯(lián)R-CNN的面料疵點檢測方法

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摘 要:由于布匹疵點種類分布不均,部分疵點具有極端的寬高比,而且小目標較多,導致檢測難度大,因此提出一種改進級聯(lián)R-CNN的布匹疵點檢測方法。針對小目標問題,在R-CNN部分采用在線難例挖掘,加強對小目標的訓練;針對布匹疵點極端的長寬比,在特征提取網(wǎng)絡中采用了可變形卷積v2來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的正方形卷積,并結合布匹特征重新設計邊界框比例。(剩余13423字)

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