基于檢索增強生成的油菜科研智能問答模型

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摘 要：針對油菜科研智能問答輔助的迫切需求，研究提出了一種智能問答模型實現(xiàn)方案。該方案基于油菜科研論文數(shù)據(jù)源，引入檢索增強生成技術(shù)，構(gòu)建了油菜科研智能問答模型。模型通過構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化檢索過程并保留上下文信息，顯著提升了查詢的理解能力；同時采用重排機制，進一步增強了模型生成的準確性。在Ragas評估框架下，與其他基線模型對比，研究方法在各項性能指標上均表現(xiàn)出色，顯著優(yōu)于其他方法。（剩余7596字）