華為云ModelArts平臺驅(qū)動的AI輔助診斷系統(tǒng)在宮頸液基細(xì)胞學(xué)非典型病變檢出中的應(yīng)用研究

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摘要：目的 探索并驗(yàn)證基于華為云ModelArts平臺構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型在宮頸液基細(xì)胞學(xué)（liquid-based cytology，LBC）非典型細(xì)胞診斷中的應(yīng)用價(jià)值，并評估其對不同診斷經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師的輔助效果。方法 回顧性分析2020年東莞市人民醫(yī)院1 044例宮頸脫落細(xì)胞學(xué)標(biāo)本，采用華為云ModelArts平臺開發(fā)的人工智能（artifical intelligence， AI）輔助診斷系統(tǒng)與初級、中級、高級醫(yī)師進(jìn)行診斷比對，計(jì)算靈敏度、特異度、精確率、符合率、曲線下面積（area under the curve，AUC）等指標(biāo)，評估AI系統(tǒng)的診斷效能及其對不同年資醫(yī)師的輔助診斷效果。（剩余15936字）