基于免疫進化算法的個性化計算機教學資源推薦方法研究

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中圖分類號：TP311 文獻標志碼：A

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在信息爆炸時代，技工院校計算機教學資源日益豐富，但如何從海量資源中精準篩選出適合每位學生的學習材料，已成為亟待解決的問題。近年來，眾多學者開展相關研究，謝澤長等1提出的深度學習推薦模型能夠基于多維學習數據進行智能匹配，提升了資源推送的準確性。楊麗華[2則在“大學計算機基礎”課程中引入思政元素與個性化推薦機制相融合，實現教學內容與價值導向的統(tǒng)一，進一步擴展了資源推薦的內涵與邊界。（剩余9512字）