融合大語言模型的情報智庫政策內(nèi)容問答服務(wù)研究

——以糧食安全政策為例

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摘   要：2025年初，我國發(fā)布的DeepSeek-R1推理模型，促進(jìn)了普惠化AI時代的到來，如何將智能技術(shù)有效融入情報智庫以提升其服務(wù)響應(yīng)能力，并基于特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)場景的驗證，實現(xiàn)理論到實踐的有效銜接，已成為情報智庫實踐中亟待解決的關(guān)鍵問題。文章聚焦于以大語言模型賦能情報智庫政策內(nèi)容問答服務(wù)，首先分析了情報智庫的政策內(nèi)容問答服務(wù)任務(wù)，探討了大語言模型在該場景下的可行性；其次設(shè)計了融合大語言模型的情報智庫糧食安全政策內(nèi)容問答服務(wù)方案；最后以糧食安全政策文本為核心數(shù)據(jù)源，對方案進(jìn)行了實證研究。（剩余17602字）