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多模態(tài)模型嵌入知識生成的邏輯機理與路徑選擇*

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摘   要：基于海量數(shù)據(jù)與強大算法的多模態(tài)模型依賴復雜的結構框架，在嵌入知識生成的過程中展現(xiàn)出跨域數(shù)據(jù)處理能力和持續(xù)輸出創(chuàng)新數(shù)據(jù)等核心特征。高度智能化的知識數(shù)據(jù)整理、自適應多場景的知識表達與動態(tài)協(xié)同聚合的知識共享等，推進知識生成邏輯從既有信息理解向全新知識產出的轉變。然而，多模態(tài)模型逐漸暴露出缺乏合法可靠的知識數(shù)據(jù)源、透明可釋的生成過程以及高質量內容輸出等諸多問題。（剩余18909字）

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