多模態(tài)模型嵌入知識生成的邏輯機(jī)理與路徑選擇*

摘   要：基于海量數(shù)據(jù)與強(qiáng)大算法的多模態(tài)模型依賴復(fù)雜的結(jié)構(gòu)框架，在嵌入知識生成的過程中展現(xiàn)出跨域數(shù)據(jù)處理能力和持續(xù)輸出創(chuàng)新數(shù)據(jù)等核心特征。高度智能化的知識數(shù)據(jù)整理、自適應(yīng)多場景的知識表達(dá)與動態(tài)協(xié)同聚合的知識共享等，推進(jìn)知識生成邏輯從既有信息理解向全新知識產(chǎn)出的轉(zhuǎn)變。然而，多模態(tài)模型逐漸暴露出缺乏合法可靠的知識數(shù)據(jù)源、透明可釋的生成過程以及高質(zhì)量內(nèi)容輸出等諸多問題。（剩余18909字）