數(shù)字人文視域下多粒度特征融合的古文命名實體識別

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摘要：[目的/意義]利用命名實體識別技術(shù)深入挖掘古籍文獻，推動中文古籍數(shù)字化進程，對于推動歷史學習、增強文化自信以及弘揚中國傳統(tǒng)文化具有重要意義。[方法/過程]提出多粒度特征融合的古文命名實體識別方法，以《左傳》為研究語料，構(gòu)建人名、地名、時間等命名實體識別任務。首先，將古文字信息、詞性信息及字形特征融合，提高輸入特征表示能力；然后，在加入預測實體頭尾輔助任務學習古句邊界信息的同時利用Transfer交互器啟發(fā)式學習古文實體構(gòu)詞規(guī)律，并用BiLSTM和IDCNN聯(lián)合抽取上下文信息；最后，將學習到的多種古文特征加權(quán)融合，輸入CRF中進行實體預測。（剩余22738字）