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摘要:為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)葛洲壩水電站下游水位,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林和支持向量機(jī)3種機(jī)器學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ),以2018~2020年葛洲壩水電站歷史數(shù)據(jù)為樣本集,建立葛洲壩水電站下游水位單點(diǎn)預(yù)測(cè)模型,并利用k折交叉驗(yàn)證對(duì)3種方法的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:3種方法在測(cè)試集上均具有良好表現(xiàn);其中支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型表現(xiàn)最優(yōu),均方誤差MSE平均值為0.0071,決定系數(shù)R2平均值為0.98,預(yù)測(cè)精度可滿足生產(chǎn)需求。(剩余5819字)
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的葛洲壩水電站下游水位預(yù)測(cè)研究
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