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摘 要： 針對人工測量作物表型結(jié)構(gòu)參數(shù)不夠準確的問題，提出基于雙目視覺的作物表型參數(shù)提取系統(tǒng). 利用雞毛菜的葉面積和平均葉傾角兩個重要表型參數(shù)，通過采集雞毛菜原始RGB圖和深度圖，將原始信息合成為顏色點云后進行預處理. 采用超體素聚類的分割算法將每片葉片從作物點云中分（剩余15144字）
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基于點云的雞毛菜表型參數(shù)提取
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