基于改進遺傳算法的電商零售商家?guī)齑鎯?yōu)化研究

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摘 要： 庫存優(yōu)化指為應對需求不確定性，考慮訂貨點和交貨期因素，降低庫存系統(tǒng)成本。本文首先構建數(shù)學規(guī)劃模型，將安全庫存水平策略（s、S）和每日補貨量作為核心決策變量，目標是最小化庫存總成本（持有和缺貨成本）、庫存周轉天數(shù)訂購成本，然后引入0-1輔助變量線性化處理非線性約束，并使用Gurobi和COPT兩種求解器對模型進行數(shù)值分析和比較，同時進一步提出改進遺傳算法在庫存優(yōu)化中的應用，開創(chuàng)性地設計新穎的編碼方式，有效增強求解的效率和準確性。（剩余10576字）