健身行為高精度監(jiān)測和個性化精準(zhǔn)健身方案智能推送技術(shù)

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摘    要   世界衛(wèi)生組織建議成年人每周進(jìn)行150～300 min中等強(qiáng)度或75～150 min高強(qiáng)度身體活動，身體活動量化監(jiān)測和個性化健身方案是科學(xué)健身的重要基礎(chǔ)。針對健身行為高精度監(jiān)測和個體運(yùn)動方案智能推送缺乏有效的方法，建立基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)模型的身體活動強(qiáng)度預(yù)測算法模型，對三軸加速度計采集的運(yùn)動數(shù)據(jù)序列進(jìn)行特征提取和時序相關(guān)性分析，預(yù)測值與真實(shí)值之間的平均絕對百分比誤差為12.03%，均方誤差為1.027；研制基于用戶的身體活動、運(yùn)動風(fēng)險、健康水平、健身目標(biāo)等特征指標(biāo)的智能生成個性化運(yùn)動方案算法，基于“首體健身”健身指導(dǎo)系統(tǒng)將運(yùn)動方案與標(biāo)簽化的動作庫和健身課程視頻按照關(guān)聯(lián)規(guī)則的匹配方法組成可視化健身方案。（剩余13866字）