基于機(jī)器視覺(jué)的汽車漆膜外觀質(zhì)量檢測(cè)與評(píng)價(jià)方法研究

摘 要：本文針對(duì)汽車漆膜質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題，提出融合深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用硬件-軟件協(xié)同架構(gòu)，通過(guò)多光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車曲面部件的全覆蓋檢測(cè)，并設(shè)計(jì)曲面自適應(yīng)光照補(bǔ)償模型，構(gòu)建符合標(biāo)準(zhǔn)的缺陷分類體系。關(guān)鍵技術(shù)包括基于反射率校正的曲面補(bǔ)償算法、改進(jìn)的YOLOv5缺陷檢測(cè)算法以及多維度量化評(píng)價(jià)體系。（剩余4673字）