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【摘要】隨著相關(guān)技術(shù)日漸成熟,人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富,將實(shí)現(xiàn)從外圍業(yè)務(wù)向核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變,對(duì)金融行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,但這一過(guò)程也伴隨著一些困難和風(fēng)險(xiǎn),需要國(guó)家加強(qiáng)監(jiān)測(cè)和政策預(yù)研儲(chǔ)備。未來(lái)人工智能在金融行業(yè)應(yīng)用可能采取決策中樞大模型與專業(yè)執(zhí)行垂直模型協(xié)同的多智能體聯(lián)合運(yùn)作分工模式。應(yīng)積極鼓勵(lì)人工智能多種技術(shù)路線協(xié)同發(fā)展,同時(shí)加強(qiáng)相關(guān)規(guī)范監(jiān)管政策儲(chǔ)備,扎實(shí)穩(wěn)妥推進(jìn)“人工智能+金融”重大課題的研究落地,持續(xù)深入做好金融“五篇大文章”,助力金融強(qiáng)國(guó)建設(shè)。(剩余6881字)
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人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用模式、挑戰(zhàn)風(fēng)險(xiǎn)與未來(lái)方向
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