基于改進ＥＭＤ－ＳＳＡ－ＫＥＬＭ 的用水量預(yù)測方法研究

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摘 要：針對用水量具有波動性和不確定性，且預(yù)測時存在精度低、可信度差等問題，提出了改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法與麻雀搜索算法優(yōu)化核極限學習機的組合預(yù)測模型。首先使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)對人民勝利渠的原始引黃用水量序列進行極值延拓，改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法的端點效應(yīng)；然后通過改進后的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法將時序信號分解為若干個本征模態(tài)分量，使原始用水量信號平穩(wěn)化；最后利用麻雀搜索算法優(yōu)化核極限學習機，對原始用水量序列與通過改進后經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的用水量序列進行預(yù)測對比。（剩余9712字）