基于改進(jìn)ＥＭＤ－ＳＳＡ－ＫＥＬＭ 的用水量預(yù)測(cè)方法研究

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摘 要：針對(duì)用水量具有波動(dòng)性和不確定性，且預(yù)測(cè)時(shí)存在精度低、可信度差等問(wèn)題，提出了改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法與麻雀搜索算法優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的組合預(yù)測(cè)模型。首先使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)人民勝利渠的原始引黃用水量序列進(jìn)行極值延拓，改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法的端點(diǎn)效應(yīng)；然后通過(guò)改進(jìn)后的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法將時(shí)序信號(hào)分解為若干個(gè)本征模態(tài)分量，使原始用水量信號(hào)平穩(wěn)化；最后利用麻雀搜索算法優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)，對(duì)原始用水量序列與通過(guò)改進(jìn)后經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的用水量序列進(jìn)行預(yù)測(cè)對(duì)比。（剩余9712字）