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關(guān)鍵詞:HSV色彩空間;感興趣區(qū)域;目標(biāo)檢測(cè);色彩閾值
0 引言(Introduction)
基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)在大部分場(chǎng)景中的應(yīng)用效果顯著,具有重大的現(xiàn)實(shí)意義[1]?;谏疃葘W(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)的計(jì)算量大,因此在移動(dòng)和嵌入式設(shè)備中部署深度學(xué)習(xí)檢測(cè)模型面臨設(shè)備算力不足的問(wèn)題[2]。使用感興趣區(qū)域(Region of Interest,ROI)提取是解決設(shè)備算力不足問(wèn)題的一種有效方法,它的恰當(dāng)運(yùn)用可大幅縮短處理時(shí)間[3]。(剩余6362字)
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基于HSV色彩空間的圖像感興趣區(qū)域提取方法研究
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