基于螢火蟲算法優(yōu)化BP神經網絡的爆破振速預測

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摘要：

爆破振動是巖體爆破開挖工程中典型的有害效應，實現(xiàn)爆破振動精準預測對爆破過程中的風險控制意義重大。為實現(xiàn)這一目標，借助螢火蟲算法（FA）對反向傳播神經網絡（BPNN）的權值和閾值進行優(yōu)化，構建FA-BP神經網絡預測模型，以露天礦山臺階爆破中多個設計參數(shù)和爆心距為模型輸入參數(shù)，對峰值質點振速進行預測，并比較FA-BP神經網絡模型、統(tǒng)計預測方程、BPNN模型和隨機森林方法的預測結果。（剩余7751字）