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［摘要］ 目的 構建預測雌激素受體（ER）及孕激素受體（PR）雙陰性乳腺癌的CT影像學機器學習模型。
方法 收集2020年1月—2023年5月本院經(jīng)病理確診乳腺癌病人223例，按 7∶3的比例隨機分為訓練集（156例）及驗證集（67例）。收集病人的臨床資料，分別采用CRT決策樹及BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建ER及PR雙陰性乳腺癌的預測模型。（剩余7187字）
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預測ER及PR雙陰性乳腺癌的CT影像學機器學習模型的建立
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