基于EI-D-R模型的降雨型滑坡氣象預(yù)警研究

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摘 要：通過選取平武縣的降雨型滑坡為研究對象，統(tǒng)計分析降雨特征，建立EI-D（前期有效降雨強度—歷時）閾值模型，并在此基礎(chǔ)上建立EI-D-R（前期有效降雨強度—歷時—當日降雨強度）閾值模型。對比分析兩種閾值模型的預(yù)警精度。結(jié)果表明：相較于EI-D模型，EI-D-R模型在高危險預(yù)警區(qū)與極高危險預(yù)警區(qū)分別提升了6%和13%；而在當日降雨量＞25 mm的EI-D模型中有11%的滑坡事件由中危險預(yù)警區(qū)升至EI-D-R模型的高危險預(yù)警區(qū)，EI-D模型中有11%的滑坡事件由高危險預(yù)警區(qū)提升至EI-D-R模型的極高危險預(yù)警區(qū)，減少了當日降雨強度與前期降雨量過大引起的誤差。（剩余3909字）