常州地區(qū)PM2.5濃度預測對比分析

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摘要 根據(jù)常州市生態(tài)環(huán)境局統(tǒng)計，近5年常州地區(qū)月空氣質(zhì)量主要污染物中PM2.5仍然占有較大比例。收集常州地區(qū)近5年國家基本站大氣成分和A文件數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元線性回歸、KNN、RF、BPNN、Xgboost以及CNN模型，開展PM2.5濃度預測對比實驗。結(jié)果表明：PM2.5濃度主要分布在30～60 μg/m3范圍內(nèi)，在該范圍內(nèi)6種學習模型都能得到較好的擬合效果，但當PM2.5濃度低于30 μg/m3和高于60 μg/m3時，擬合效果不夠理想；整體上Xgboost和RF模型擬合效果最好，Xgboost模型略優(yōu)于RF模型，相關(guān)系數(shù)可達0.878 4。（剩余5413字）