基于深度學(xué)習(xí)的香菇菌棒生產(chǎn)成本預(yù)測模型研究

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摘要：針對香菇菌棒生產(chǎn)成本管控難、成本預(yù)測精度低等問題，本研究在深入剖析香菇菌棒生產(chǎn)成本關(guān)鍵影響因素的基礎(chǔ)上，提出了基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（TCN）、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）和注意力（Attention）機制的香菇菌棒生產(chǎn)成本預(yù)測模型。首先利用輕量級梯度提升機（LigllIGBM）篩選出與香菇菌棒生產(chǎn)成本相關(guān)的重要特征，降低預(yù)測模型的輸入維度；然后構(gòu)建TCN網(wǎng)絡(luò)與BiLSTM網(wǎng)絡(luò)對輸人數(shù)據(jù)進行特征提取，并將提取的特征進行融合；最后在上述基礎(chǔ)上添加Attention機制，使用全連接層得到最終的香菇菌棒生產(chǎn)成本預(yù)測結(jié)果。（剩余225字）