基于知識蒸餾與EssNet的田間農(nóng)作物病害識別

打開文本圖片集

摘要：農(nóng)作物病害的快捷精準(zhǔn)識別對我國糧食安全與農(nóng)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效具有重要意義。針對現(xiàn)有病害識別模型參數(shù)量大、泛化能力弱、不適用于田間實(shí)際場景且不易搭載至移動(dòng)端等問題，本文提出了EssNeI農(nóng)作物病害識別網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)以ShuffleNetV2_0.5為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，引入高教通道注意力（ECA）機(jī)制與SiLU激活函數(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)改進(jìn)，同時(shí)結(jié)合知識蒸餾技術(shù)使用EfncientNeIBO網(wǎng)絡(luò)對EssNet進(jìn)行學(xué)習(xí)指導(dǎo)，最后使用余弦退火衰減策略對學(xué)習(xí)率進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整使網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)達(dá)到最優(yōu)。（剩余6586字）