基于圖像識(shí)別技術(shù)的桉樹(shù)病蟲(chóng)害識(shí)別研究

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摘 要 針對(duì)當(dāng)前桉樹(shù)病蟲(chóng)害肉眼識(shí)別難度大的問(wèn)題，研究基于圖像識(shí)別技術(shù)的桉樹(shù)病蟲(chóng)害識(shí)別策略。采用尺度不變特征轉(zhuǎn)換（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法等先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，深入分析桉樹(shù)的圖像數(shù)據(jù)，以識(shí)別和分類(lèi)桉樹(shù)蟲(chóng)癭、桉樹(shù)紫斑病及桉樹(shù)焦枯病等常見(jiàn)病蟲(chóng)害。識(shí)別結(jié)果顯示，SIFT技術(shù)處理下桉樹(shù)紫斑病的識(shí)別率最高，達(dá)到83%；而桉樹(shù)蟲(chóng)癭的識(shí)別率則較低，僅為67%，表明圖像識(shí)別技術(shù)在不同病蟲(chóng)害類(lèi)型上的識(shí)別效果存在差異。（剩余3835字）