解析諾貝爾物理學(xué)獎得主辛頓差點入職百度AI落地關(guān)鍵人物

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諾貝爾物理學(xué)獎日前揭曉，約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）與杰弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton）因“使用物理學(xué)訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”獲獎。值得注意的是，霍普菲爾德是正統(tǒng)的物理學(xué)家出身，但辛頓的學(xué)術(shù)經(jīng)歷并不包括物理學(xué)，而是聚焦人工智能領(lǐng)域。

新京報貝殼財經(jīng)記者梳理發(fā)現(xiàn)，辛頓的主要學(xué)術(shù)成就包括三大項：證明反向傳播算法、發(fā)明玻爾茲曼機、改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（剩余3396字）