基于VMD-IWOA-KELM的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究

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摘  要：短期電力負(fù)荷預(yù)測在電力系統(tǒng)安全調(diào)度、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方面起到關(guān)鍵作用。考慮負(fù)荷時(shí)間序列波動性與隨機(jī)性強(qiáng)，難以取得較高預(yù)測精度，該文提出一種基于變分模態(tài)分解、改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法和核極限學(xué)習(xí)機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測模型。首先，采用變分模態(tài)分解將原始負(fù)荷數(shù)據(jù)分解為多個(gè)子序列，降低其波動性。其次，建立核極限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)測模型對各子序列進(jìn)行預(yù)測，并利用改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化其超參數(shù)。（剩余5714字）