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摘 要:電氣附件是航空發(fā)動機(jī)重要組成部分,包括電磁活門、作動器、傳感器等,其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,種類龐多,還因振動、疲勞、應(yīng)力等原因性能衰減,導(dǎo)致信號錯誤或控制失靈,嚴(yán)重時造成發(fā)動機(jī)空中停車,直接影響到飛機(jī)飛行安全。對此設(shè)計(jì)開發(fā)一套發(fā)動機(jī)電氣附件性能預(yù)測系統(tǒng),通過長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory Network,LSTM)構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的電氣附件靜態(tài)性能預(yù)測模型,通過機(jī)器的訓(xùn)練與學(xué)習(xí),預(yù)測分析電氣附件的性能衰減狀況,為發(fā)動機(jī)的維修提供有力的技術(shù)支持。(剩余6874字)
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基于LSTM的航空發(fā)動機(jī)電氣附件性能預(yù)測
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