基于改進(jìn)YOLOv5n模型的農(nóng)作物病蟲(chóng)害識(shí)別方法

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摘要： 針對(duì)模型對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下農(nóng)作物病蟲(chóng)害的識(shí)別精度低、模型參數(shù)量大的問(wèn)題，本研究對(duì)輕量級(jí)YOLOv5n模型進(jìn)行改進(jìn)。首先，在YOLOv5n模型的骨干網(wǎng)絡(luò)中加入坐標(biāo)注意力模塊，使模型關(guān)注檢測(cè)目標(biāo)及其位置，減少?gòu)?fù)雜背景對(duì)模型的影響。其次，引入加權(quán)的雙向特征融合金字塔網(wǎng)絡(luò)（BiFPN），減少小目標(biāo)信息丟失，提高了模型的特征學(xué)習(xí)能力。（剩余15311字）