基于優(yōu)化粒子群算法和分布式電源配置模型的電能質(zhì)量研究

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［關(guān)鍵詞］電壓質(zhì)量；分布式；優(yōu)化配置；風(fēng)力；光伏

［中圖分類號(hào)］TM73 ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A ［文章編號(hào)］2095–6487（2024）11–0143–03

機(jī)器學(xué)習(xí)中的粒子群算法（Particle SwarmOptimization，PSO）模擬鳥群共享信息進(jìn)行覓食的方法，可尋找到問(wèn)題的最優(yōu)解。PSO 算法中粒子具有全局搜索能力，通過(guò)信息共享和迭代找到全局最優(yōu)解，擅長(zhǎng)處理資源的最優(yōu)調(diào)度，適用于計(jì)算分布式電源最優(yōu)配置策略，但PSO 算法容易限于局部最優(yōu)解。（剩余1590字）