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基于深度學習的視頻監(jiān)控火情智能識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

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摘要：基于深度學習的視頻監(jiān)控火情智能識別系統(tǒng)設計研究中，采用VGG16網(wǎng)絡架構提取火焰特征，引入注意力機制增強特征表達能力，構建了支持矢量機分類器進行火情判別。研究設計了數(shù)據(jù)采集、預處理、特征提取、火情判別和預警生成等功能模塊，實現(xiàn)了火情的自動檢測與預警。實驗結果顯示，該系統(tǒng)在不同場景下的平均檢測準確率達97.8%，響應時間2.1s，誤報率和漏報率分別為1.3%和0.7%，性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法。（剩余4556字）

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