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摘要:從判別式人工智能到生成式人工智能的發(fā)展使得作為技術(shù)基底的大語(yǔ)言模型不但引起了空前的關(guān)注,也成為科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)競(jìng)相追逐的新熱點(diǎn)。在內(nèi)在結(jié)構(gòu)方面,大語(yǔ)言模型雖展現(xiàn)出強(qiáng)大的泛化和涌現(xiàn)能力,但也存在泛化能力差、過(guò)度擬合、數(shù)據(jù)偏差等問(wèn)題,其“涌現(xiàn)”現(xiàn)象也難以預(yù)測(cè)和控制。同時(shí),大語(yǔ)言模型面臨數(shù)據(jù)抗衰和模型退化的發(fā)展瓶頸。(剩余15028字)
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數(shù)字加速主義的阿喀琉斯之踵
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