基于VMD-LSTM模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究

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摘 要：經(jīng)典的電力負(fù)荷預(yù)測方法，例如回歸預(yù)測法、時間預(yù)測法、指數(shù)平滑法等結(jié)構(gòu)過于簡單、擬合精度較差，預(yù)測效果不明顯。為了提高短期電力負(fù)荷預(yù)測的精確度，建立了一種將變分模態(tài)分解（VMD）和LSTM算法相組合的短期負(fù)荷預(yù)測模型（VMD-LSTM）。使用VMD將原始負(fù)荷數(shù)據(jù)分解為數(shù)個有限帶寬的模態(tài)分量，以降低原始負(fù)荷的復(fù)雜度，而且不會發(fā)生模態(tài)混疊現(xiàn)象，提高數(shù)據(jù)清晰度，然后每個模態(tài)分別構(gòu)建一個LSTM模型進行預(yù)測，最后把每個分量的結(jié)果相加得到最終的預(yù)測值。（剩余2771字）