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基于CNN-LSTM模型的中國股票價格預測與量化策略研究

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摘 要：隨著計算機技術(shù)的不斷進步與編程教育的逐步普及，深度學習這一研究方法被越來越多的學科借鑒和運用并產(chǎn)生了大量研究成果。立足于深度學習中的CNN-LSTM模型，對中國股票市場中滬深300指數(shù)成分股進行建模分析。通過對真實股票收益率數(shù)據(jù)的實證分析，探究CNN-LSTM模型在中國股票價格變動中的學習和預測性能如何以及CNN-LSTM模型的預測結(jié)果如何應用于量化交易策略中。（剩余19077字）

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